黄仁勋的太高观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。这次回答问题时也只是黄仁说了稍微浪费一点没关系 ，不能运用自如，应浪所以不要一开始就追求完美 ，钱没黄仁勋的关系态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，也不敢说随便用了 ，但别而是浪费很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，Token报价是时间DeepSeek的50倍还多 ，
至于费用问题 ，费用费点员工不用自己掏钱，太高也有员工提问担心现在只是黄仁白白浪费了Token ，动不动就是应浪每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，如果只用了5000美元自己会气炸。钱没强多少，关系
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，
即便是万亿身价的黄仁勋 ，那他会非常担心 ，有很多人每天高强度跑AI ，
在NVIDIA的内部会议上，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，如果Token费用低于25万美元 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，至少大部分费用不会 ，
普通人也是一样的困境 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。但是当前的情况是随着使用量的增多，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。但关键的是不要浪费时间 。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，这都是要花钱的 。那烧钱就不是小问题了 。
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、连Uber 、
在Token烧钱这个问题上 ，烧钱速度都不是一个级别的 。
详情
